Biggerx 33

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Régression modèle d'analyse Un sujet très important ... les problèmes du modèle de régression. Il y a problème de régression beaucoup qui sont difficiles à conceptualiser. Commençons par les plus simples: Le plus simple est certainement Heteroskedasticity où les erreurs standards augmentent à mesure que l'augmentation de X variable dépendante. Cette cause de la faible valeur de X pour avoir de petites erreurs, mais la valeur biggerX à avoir grande erreur. Ainsi le modèle devient invalide série chronologique devient plus grand. Utilisez Breush-Pagen à l'essai (ont aucune idée de la formule ...) Autocorrélation ou également de série corrélation / corrélation retardée: Patterns au sein d'une ligne de régression linéaire qui provoque des erreurs supplémentaires. Utilisez Durbin-Watson pour tester Si DW = 2 alors pas de problème, si DW est supérieur à 2, l'erreur standard est surestimée si moindre que 2, l'écart type est sous-estimé. Corriger avec Hansen Méthode. Multicolinéarité. Seulement applicable à la régression multiple. Haute corrélation entre X. Haut R Carré afin d'indiquer une belle corrélation, mais, F stat et T stat sont très faibles rendant ainsi toute l'équation insignifiante (F stat) ou la régression insignifiante (T stat). Solution serait de réduire quelques paramètres de régression (Xs). Cointégration. Testé sur le CFAI 12h et apparantly un scientifique appelé Engle-Granger a trouvé la solution. (Avoir aucune idée de ce que cela est). Ne remeber voir cela dans Schweser12 ou Stalla 2011. Problème avec les modèles non-linéaires: Covariance stationnaire. VAR est constante dans le temps (isnt ce une bonne chose (, effectuer Dickey essai plus complet. Unité racine. ce que l'enfer est que de toute façon? Classes en ligne Live, Conférence Vidéos, guides d'étude, des questions pratiques, Mocks et plus encore. 11 mai 2012 10h26 Canada Candidat CFA Niveau III 230 Points AF i examinerait multicolinéarité (entre autres) si je vous étais. Il reste encore du temps. d'un côté pas: voilà pourquoi je ne peux pas faire des groupes d'étude - les gens qui "pensent à haute voix» essaient de «penser les choses à travers" (parfois à tort), tandis que ceux qui sont à l'écoute tout simplement se confondre.